Felhő analitika
01 - A kihívás
01
A kihívás
Napjainkban egyre több cég fordul a prediktív analitika és mesterséges intelligencia felé, hogy a rendelkezésre álló információból és adatokből üzleti előnyt kovácsoljon. Egy adat és MI projekt elindítása azonban hagyományos eszközökkel idő- és költség igényes folyamat lehet: nagy befeketetést igényelhet a GPU erőforrással rendelkező szerverek, támogató szoftverek beszerzése, a fejlesztői környezet előállítása, majd ennek a produktív környezetnek a megfelelő biztonsággal és redundanciával történő ellátása, menedzsmentje.
02 - A megoldás
02
A megoldás
Területek, ahol az AWS segíthet:
- Ajánlások: testreszabhatja a vásárlási élményeit
- Előrejelzés: pontos előrejelzési modelleket készíthet
- Kép- és videó elemzés: képi- és videó elemzést adhat az alkalmazásokhoz
- Dokumentum elemzés: milliónyi dokumentumból akár néhány óra alatt automatikusan nyer ki szöveget és adatokat
- Hang: a szöveget élethű beszéddé alakítja, így hangot adhat az alkalmazások számára
- Fordítás: nagyobb közönség eléréséhez növelheti az elérhetőségét a hatékony és költséghatékony fordítással
- Csalások megelőzése: az Amazon.com által használt technológián alapuló potenciálisan csaló online tevékenységek azonosítása
Kapcsolódó esettanulmányaink
Bauer Media
A Bauer Media a tulajdonába került ár- és termékösszehasonlító portálok ügyféladataiból kívánt az AWS segítségével elemzéseket készíteni marketing tevékenységei fejlesztéséhez.
ERBA – TE Food
Az Erba olyan agilis platformot keresett, amely standard működést, könnyű integrációt, alacsony költségű üzemeltetést, valamint gyors és globális skálázhatóságot biztosított.
Richter
A Richter Gedeon üzleti és szakmai tevékenységét kibővítve nőgyógyászattal kapcsolatos alkalmazást és szolgáltatást alakított ki.
Nézd meg további esettanulmányainkat!
További megoldásaink
TC2 MigrEase – a migrénmentes migrációs megoldás
A vállalati működés hatékonysága fejlesztésének, a piaci változásokra való alkalmazkodás képességének, az elaszticitás-agilitás és optimális költségszerkezet kialakításának alapfeltétele a felhőinformatika alkalmazása, a digitalizáció.
Machine Learning Solutions
A mai adatvezérelt elvárások egyre nagyobb igényt támasztanak egy integrált, gépi tanulásra épülő automata döntési model alkalmazásáról is egy modern szoftver esetén. A Machine Learning (ML) komplex tanulása során komplex döntési folyamatokat tud magabiztosan századmásodpercek alatt abszolválni, amely az emberi kontroll számára többlet időt felemésztő, és sokszor átláthatatlan, komplex mérlegelési helyzet elé állítja az operátorokat, és egy ugrásszerű igénynövekedést sem tud így kiszolgálni.
Financial Services
A pénzügyi szektor évszázados múltjával a lassan változó, konzervatív iparágak egyike. A magasszintű biztonságra, és a piaci folyamatokra való alkalmazkodást nehezíti, hogy jelentős beruházásokat igényel a digitális transzformáció, az infrastruktúra modernizálása, az agilis módszertan befogadásába és az innovációs kultúra meghonosítása. Mindezek nehezítik és lassítják az ágazat átalakítási, modernizálási igényeit, valamint jelentősen befolyásolhatják a működési hatékonyságot, az ügyfélélményt és az általános versenyképességet.