Data Warehouse

tc2_megoldasok_gepitanulas_AI

01 - A kihívás

01

A kihívás

A mai üzleti világban elengedhetetlen az adatalapú döntéstámogatás megléte. Ennek kiépítése, technikai adaptációja a hagyományos megközelítés szerint azonban drága licensz és hardverköltségű eszközökkel párosul, amely lecsökkenti az utólagos mozgásteret, egyirányú utcába kényszeríti az adott organizációt mind technológia mind szolgáltató partner szempontjából.

02 - A megoldás

02

A megoldás

Az AWS Data portfólió meglévő open source termékekre, és azokból továbbfejlesztett technológiákra építve kínálja az iparág egyik legmodernebb megoldás csomagját az adatfeldolgozás, analitika és vizualizáció terén. Data lake kiépítése AWS S3 szolgáltatás segítségével, használatarányos modellben akár dollárcentes kezdő költséggel elkezdhető, mely során az adatunk katalogizálható, kereshető elosztott Mapreduce alapú technológiák segítségével. A struktúrált adatok tárolására Redshift adattárház technológiát kínál az AWS, mely Petabyte szintű mennyiséggekkel is könnyedén operál az oszlopalapú tárolási technológia révén. Mind a Data lake, mind az adattárház serverless technológiákkal is használható, ami teljesen használatalapú árazást tesz lehetővé, így nem kell drága tároló és feldolgozó cluster-eket fizetnünk a nap 24 órájában, csakis amikor éppen lekérdezések futnak az adatainkra. A használt technológiák gyakorlatilag nulla licenszdíjjal kerülnek felszámolásra, kizárólag az alatta futó számítási kapacitás és tárhely kerül felszámításra, így egy hagyományos 3rd party alkalmazásához képest nagyságrendekkel kisebb üzemeltetési költségeket kaphatunk.
A TC2 a serverless adatszolgáltatások megtervezése, megvalósítása és üzemeltetésére is tud szakértelmet biztosítani kipróbált best practice-ek alapján.

Kapcsolódó esettanulmányaink

Sorry, no posts matched your criteria.

Nézd meg további esettanulmányainkat!

További megoldásaink

TC2 MigrEase – a migrénmentes migrációs megoldás

A vállalati működés hatékonysága fejlesztésének, a piaci változásokra való alkalmazkodás képességének, az elaszticitás-agilitás és optimális költségszerkezet kialakításának alapfeltétele a felhőinformatika alkalmazása, a digitalizáció.

Elolvasom 

Machine Learning Solutions

A mai adatvezérelt elvárások egyre nagyobb igényt támasztanak egy integrált, gépi tanulásra épülő automata döntési model alkalmazásáról is egy modern szoftver esetén. A Machine Learning (ML) komplex tanulása során komplex döntési folyamatokat tud magabiztosan századmásodpercek alatt abszolválni, amely az emberi kontroll számára többlet időt felemésztő, és sokszor átláthatatlan, komplex mérlegelési helyzet elé állítja az operátorokat, és egy ugrásszerű igénynövekedést sem tud így kiszolgálni.

Elolvasom 

Financial Services

A pénzügyi szektor évszázados múltjával a lassan változó, konzervatív iparágak egyike. A magasszintű biztonságra, és a piaci folyamatokra való alkalmazkodást nehezíti, hogy jelentős beruházásokat igényel a digitális transzformáció, az infrastruktúra modernizálása, az agilis módszertan befogadásába és az innovációs kultúra meghonosítása. Mindezek nehezítik és lassítják az ágazat átalakítási, modernizálási igényeit, valamint jelentősen befolyásolhatják a működési hatékonyságot, az ügyfélélményt és az általános versenyképességet.

Elolvasom