Machine Learning Solutions

tc2-megoldasok-workshopok

01 - A kihívás

01

A kihívás

A mai adatvezérelt elvárások egyre nagyobb igényt támasztanak egy integrált, gépi tanulásra és mesterséges intelligenciára épülő automata döntési model alkalmazásáról is egy modern szoftver esetén. A Machine Learning (ML) tanulása során komplex döntési folyamatokat tud magabiztosan századmásodpercek alatt abszolválni, amely az emberi kontroll számára többlet időt felemésztő, és sokszor átláthatatlan mérlegelési helyzet elé állítja az operátorokat, és egy ugrásszerű igénynövekedést sem tud így kiszolgálni. Az ML alkalmazásával az operátorok olyan döntéstámogató információkat kapnak vagy szervezhetik azt ki teljes egészében a gépi tanulásnak, amely nagyban meggyorsítja és könnyíti a munkájukat.

02 - A megoldás

02

A megoldás

Az AWS ML és AI portfóliója tipizált gépi tanulás problémákra, és egyedi tanulással járó problémákra is hatékony és innovatív megoldásokat biztosít. A tipikus problémák, mint az időalapú előrejelzés statisztikai adatokra, kép tartalmak szűrése és moderálása, és még sok más területen már előre betanított, kiváló pontosságú modelleket használhatunk programozási interfészek meghívásával az AWS-ben. Ezen interfészek szorosan integráltak egyéb AWS-es komponensekkel, így például a serverless szolgáltatások használatával már egyből egy könnyen integrálhatóan kialakított rendszerbe kerülhet bele az ML funkció. Amennyiben speciális, nem tipizált jellegű az ML funkció, az AWS Sagemaker a teljes ML fejlesztés és utókövetés életciklusára biztosít optimalizációs eszközöket.
Az AWS Bedrock generatív AI platformot nyújt a felhasználóknak, melyben folyamatosan növekvő számú AWS és 3rd party fejlesztésű Large Language Modellek (LLM) állnak rendelkezésre, használatalapú, azonnali felhasználásra. A független providerek támogatása, kiegészítve az AWS-től már megszokott transzparens és biztonságos adatkezelési modellel, egy bármilyen méretű és iparágban működő cég számára megbízható környezetet nyújt a generatív AI projektek kipróbálására és produktív rendszerben való alkalmazására.
A TC2 a korai tervezés, megvalósítás és üzemeltetés fázisait is tudja támogatni kipróbált best practice-ek alapján.

További megoldásaink

TC2 MigrEase – a migrénmentes migrációs megoldás

A vállalati működés hatékonysága fejlesztésének, a piaci változásokra való alkalmazkodás képességének, az elaszticitás-agilitás és optimális költségszerkezet kialakításának alapfeltétele a felhőinformatika alkalmazása, a digitalizáció.

Elolvasom 

Financial Services

A pénzügyi szektor évszázados múltjával a lassan változó, konzervatív iparágak egyike. A magasszintű biztonságra, és a piaci folyamatokra való alkalmazkodást nehezíti, hogy jelentős beruházásokat igényel a digitális transzformáció, az infrastruktúra modernizálása, az agilis módszertan befogadásába és az innovációs kultúra meghonosítása. Mindezek nehezítik és lassítják az ágazat átalakítási, modernizálási igényeit, valamint jelentősen befolyásolhatják a működési hatékonyságot, az ügyfélélményt és az általános versenyképességet.

Elolvasom 

Well-Architected Review

Az AWS adta rugalmasság és agilitás, a pontos koncepciókat mellőző "self service" infrastruktúra alkotás mellékhatása számos esetben, hogy ugyan a rendszerünk működik, de nem optimálisan van kialakítva költséghatékonyság, performancia, IT- vagy üzembiztonsági szempontokból. Ezen optimalizációk azonosítása és elvégzése egy felhős alkalmazás életciklusa során kiemelt fontosságú, hogy az alkalmazásunk hatékonysága és TCO-ja folyamatosan javuljon, és képes legyen a változó körülményekhez adaptálni a kiszolgáló platform infrastruktúrát.

Elolvasom