Machine Learning Solutions
01 - A kihívás
01
A kihívás
A mai adatvezérelt elvárások egyre nagyobb igényt támasztanak egy integrált, gépi tanulásra és mesterséges intelligenciára épülő automata döntési model alkalmazásáról is egy modern szoftver esetén. A Machine Learning (ML) tanulása során komplex döntési folyamatokat tud magabiztosan századmásodpercek alatt abszolválni, amely az emberi kontroll számára többlet időt felemésztő, és sokszor átláthatatlan mérlegelési helyzet elé állítja az operátorokat, és egy ugrásszerű igénynövekedést sem tud így kiszolgálni. Az ML alkalmazásával az operátorok olyan döntéstámogató információkat kapnak vagy szervezhetik azt ki teljes egészében a gépi tanulásnak, amely nagyban meggyorsítja és könnyíti a munkájukat.
02 - A megoldás
02
A megoldás
Az AWS Bedrock generatív AI platformot nyújt a felhasználóknak, melyben folyamatosan növekvő számú AWS és 3rd party fejlesztésű Large Language Modellek (LLM) állnak rendelkezésre, használatalapú, azonnali felhasználásra. A független providerek támogatása, kiegészítve az AWS-től már megszokott transzparens és biztonságos adatkezelési modellel, egy bármilyen méretű és iparágban működő cég számára megbízható környezetet nyújt a generatív AI projektek kipróbálására és produktív rendszerben való alkalmazására.
A TC2 a korai tervezés, megvalósítás és üzemeltetés fázisait is tudja támogatni kipróbált best practice-ek alapján.
Kapcsolódó esettanulmányaink
Bauer Media
A Bauer Media a tulajdonába került ár- és termékösszehasonlító portálok ügyféladataiból kívánt az AWS segítségével elemzéseket készíteni marketing tevékenységei fejlesztéséhez.
ERBA – TE Food
Az Erba olyan agilis platformot keresett, amely standard működést, könnyű integrációt, alacsony költségű üzemeltetést, valamint gyors és globális skálázhatóságot biztosított.
Richter
A Richter Gedeon üzleti és szakmai tevékenységét kibővítve nőgyógyászattal kapcsolatos alkalmazást és szolgáltatást alakított ki.
Nézd meg további esettanulmányainkat!
További megoldásaink
7/24 Managed Services
Bár az AWS platform a menedzselt szolgáltatások széles skáláját kínálja, az egyes szolgáltatások működtetésének felelősségi szintje az AWS megosztott felelősség modellje (Shared Responsibility Model) alapján eltérő.
Migration Acceleration Program
A vállalati működés hatékonysága fejlesztésének, a piaci változásokra való alkalmazkodás képességének, az elaszticitás-agilitás és optimális költségszerkezet kialakításának alapfeltétele a felhőinformatika alkalmazása, a digitalizáció.
SAP on AWS
Számos vállalat folyamataiban az SAP rendszerek világszerte kulcsfontosságú szerepet töltenek be. Üzlet-kritikus rendszerek révén speciális hardware-t és extrém magas rendelkezésre állást követelnek meg tőlük. Az SAP HANA adatbázis bevezetésével, és az alternatív adatbázisok SAP támogatásának nyugdíjazásával a következő 5-10 évben több száz cégnél elengedhetetlen lesz az adatbázis platform váltása. Ez azonban kockázatos projekt lehet hagyományos környezetben a hardware nagyságrendi becslése, beszerzése és életciklus követése miatt.